Design of demand driven return supply chain for high-tech products

Purpose: The purpose of this study is to design a responsive network for after-sale services of high-tech products. Design/methodology/approach: Analytic Hierarchy Process (AHP) and weighted max-min approach are integrated to solve a fuzzy goal programming model. Findings: Uncertainty is an important characteristic of reverse logistics networks, and the level of uncertainty increases with the decrease of the products’ life-cycle. Research limitations/implications: Some of the objective functions of our model are simplified to deal with non-linearities. Practical implications: Designing after-sale services networks for high-tech products is an overwhelming task, especially when the external environment is characterized by high levels of uncertainty and dynamism. This study presents a comprehensive modeling approach to simplify this task. Originality/value: Consideration of multiple objectives is rare in reverse logistics network design literature. Although the number of multi-objective reverse logistics network design studies has been increasing in recent years, the last two objective of our model is unique to this research area.Peer Reviewe

Facility layout design with genetic algorithms and an application

Tesis yerleşiminin en uygun bir şekilde tasarlanması, üretim tesislerinin etkin ve verimli bir şekilde işletilebilmesinde önemli bir role sahiptir. Tesis yerleşim tasarımı problemleri, çeşitli akış ilişkilerinin de değerlendirilmesini gerektiren problemlerdir ve literatürde Karesel Atama Problemleri (KAP) olarak çözümlendirilmesi yoluna sıkça gidilmiştir. KAP için tesis yerleşimi tasarımı NP-Zor sınıfına girmektedir ve bu nedenle, bu çalışmada, bu tarz problemlere çözüm getirmesi açısından başarılı bir metot olan Genetik Algoritmalar (GA)’dan faydalanılmıştır. Visual Studio C++ 6.0 ortamında LO (Layout Optimizer -Yerleşim En İyileyici) isimli bir yazılım geliştirilmiştir. Bu yazılımla elde edilen sonuçlar, KAP kütüphanesinden alınan literatür problemleriyle test edilmiştir ve her problem için bilinen en iyi çözüme %99’dan daha fazla bir oranda yaklaşılmıştır. Metodoloji, yapısal elektrik malzemeleri imalat sektöründe bir tedarikçi firma için uygulanmıştır ve taşıma maliyetlerinde % 41’lik bir iyileşme sağlanabileceği ortaya konulmuştur.Design of the facility layouts have important effects on the operational productivity and efficiency of a facility. Facility layout design problems (FLDP) are the problems that should consider the flow relations between departments and in the literature the use of Quadratic Assignment Problems (QAP) for these kinds of problems is very frequently applied. Since, for QAP, the FLDP is NP-Hard, in this study, Genetic Algorithms (GA) is utilized. The methodology is coded via Visual Studio C++ 6.0 and the program is called LO (Layout Optimizer). The methodology is tested with QAP library test problems and the difference between LO results and the best known results are less than %1 for each problem. The methodology is applied to a supplier in the structural electricity materials manufacturing sector and a %41 decrease in the transportation costs is expected with the redesign of the facility

Evaluating material handling system alternatives using fuzzy - Promethee approach

Malzeme taşıma sistemlerinin doğru seçimi, üretim ortamının toplam verimliliği üzerinde önemli etkilere sahiptir. Bu önemli etki göz önüne alındığında, malzeme taşıma sistemi seçimi problemi için sistematik bir yaklaşım geliştirilmesi gerekliliği de görülmektedir. Bu çalışmada, söz konusu problem için, çok kriterli karar verme tekniklerinden biri olan PROMETHEE yaklaşımından faydalanılmıştır. Değerlendirme sürecindeki belirsizlikler ve karar vericilerden değerlendirmelerini sözel olarak almanın kolaylığı nedeniyle bulanık kümelerden faydalanılması uygun görülmüştür. Bu anlamda PROMETHEE’in bulanık sayıların kullanıldığı bir şekli tanıtılmıştır. Kullanılan metodolojinin daha net anlaşılabilmesi ve kullanışlılığının örneklenmesi için üretim sektöründen bir firmanın ambar bölümü için gerçek bir uygulama yapılmıştır.Material handling system selection process has an important effect on productivity of manufacturing systems. Considering the importance of this process, it can be seen that there is a necessity to establish a systematic approach. In this study, to determine the best material handling system alternative, PROMETHEE approach is utilized. With the aim of taking into account the vagueness in the evaluation process and obtaining decision maker evaluations in an easier way with linguistic terms, fuzzy sets are utilized. To this end, a modified version of PROMETHEE is used. To foster the better understanding of the methodology, a real life application of a manufacturer is realized

Malzeme Taşıma Sistemi Alternatiflerinin Değerlendirilmesinde Bulanık-Promethee Yaklaşımı

Material handling system selection process has an important effect on productivity of manufacturing systems. Considering the importance of this process, it can be seen that there is a necessity to establish a systematic approach. In this study, to determine the best material handling system alternative, PROMETHEE approach is utilized. With the aim of taking into account the vagueness in the evaluation process and obtaining decision maker evaluations in an easier way with linguistic terms, fuzzy sets are utilized. To this end, a modified version of PROMETHEE is used. To foster the better understanding of the methodology, a real life application of a manufacturer is realized.Malzeme taşıma sistemlerinin doğru seçimi, üretim ortamının toplam verimliliği üzerinde önemli etkilere sahiptir. Bu önemli etki göz önüne alındığında, malzeme taşıma sistemi seçimi problemi için sistematik bir yaklaşım geliştirilmesi gerekliliği de görülmektedir. Bu çalışmada, söz konusu problem için, çok kriterli karar verme tekniklerinden biri olan PROMETHEE yaklaşımından faydalanılmıştır. Değerlendirme sürecindeki belirsizlikler ve karar vericilerden değerlendirmelerini sözel olarak almanın kolaylığı nedeniyle bulanık kümelerden faydalanılması uygun görülmüştür. Bu anlamda PROMETHEE’in bulanık sayıların kullanıldığı bir şekli tanıtılmıştır. Kullanılan metodolojinin daha net anlaşılabilmesi ve kullanışlılığının örneklenmesi için üretim sektöründen bir firmanın ambar bölümü için gerçek bir uygulama yapılmıştır

Genetik Algoritmalar ile Tesis Yerleşimi Tasarımı ve Bir Uygulama

Design of the facility layouts have important effects on the operational productivity and efficiency of a facility. Facility layout design problems (FLDP) are the problems that should consider the flow relations between departments and in the literature the use of Quadratic Assignment Problems (QAP) for these kinds of problems is very frequently applied. Since, for QAP, the FLDP is NP-Hard, in this study, Genetic Algorithms (GA) is utilized. The methodology is coded via Visual Studio C++ 6.0 and the program is called LO (Layout Optimizer). The methodology is tested with QAP library test problems and the difference between LO results and the best known results are less than %1 for each problem. The methodology is applied to a supplier in the structural electricity materials manufacturing sector and a %41 decrease in the transportation costs is expected with the redesign of the facility.Tesis yerleşiminin en uygun bir şekilde tasarlanması, üretim tesislerinin etkin ve verimli bir şekilde işletilebilmesinde önemli bir role sahiptir. Tesis yerleşim tasarımı problemleri, çeşitli akış ilişkilerinin de değerlendirilmesini gerektiren problemlerdir ve literatürde Karesel Atama Problemleri (KAP) olarak çözümlendirilmesi yoluna sıkça gidilmiştir. KAP için tesis yerleşimi tasarımı NP-Zor sınıfına girmektedir ve bu nedenle, bu çalışmada, bu tarz problemlere çözüm getirmesi açısından başarılı bir metot olan Genetik Algoritmalar (GA)’dan faydalanılmıştır. Visual Studio C++ 6.0 ortamında LO (Layout Optimizer -Yerleşim En İyileyici) isimli bir yazılım geliştirilmiştir. Bu yazılımla elde edilen sonuçlar, KAP kütüphanesinden alınan literatür problemleriyle test edilmiştir ve her problem için bilinen en iyi çözüme %99’dan daha fazla bir oranda yaklaşılmıştır. Metodoloji, yapısal elektrik malzemeleri imalat sektöründe bir tedarikçi firma için uygulanmıştır ve taşıma maliyetlerinde % 41’lik bir iyileşme sağlanabileceği ortaya konulmuştur

Genetik Algoritmalar ile Tesis Yerleşimi Tasarımı ve Bir Uygulama

Design of the facility layouts have important effects on the operational productivity and efficiency of a facility. Facility layout design problems (FLDP) are the problems that should consider the flow relations between departments and in the literature the use of Quadratic Assignment Problems (QAP) for these kinds of problems is very frequently applied. Since, for QAP, the FLDP is NP-Hard, in this study, Genetic Algorithms (GA) is utilized. The methodology is coded via Visual Studio C++ 6.0 and the program is called LO (Layout Optimizer). The methodology is tested with QAP library test problems and the difference between LO results and the best known results are less than %1 for each problem. The methodology is applied to a supplier in the structural electricity materials manufacturing sector and a %41 decrease in the transportation costs is expected with the redesign of the facility.Tesis yerleşiminin en uygun bir şekilde tasarlanması, üretim tesislerinin etkin ve verimli bir şekilde işletilebilmesinde önemli bir role sahiptir. Tesis yerleşim tasarımı problemleri, çeşitli akış ilişkilerinin de değerlendirilmesini gerektiren problemlerdir ve literatürde Karesel Atama Problemleri (KAP) olarak çözümlendirilmesi yoluna sıkça gidilmiştir. KAP için tesis yerleşimi tasarımı NP-Zor sınıfına girmektedir ve bu nedenle, bu çalışmada, bu tarz problemlere çözüm getirmesi açısından başarılı bir metot olan Genetik Algoritmalar (GA)’dan faydalanılmıştır. Visual Studio C++ 6.0 ortamında LO (Layout Optimizer -Yerleşim En İyileyici) isimli bir yazılım geliştirilmiştir. Bu yazılımla elde edilen sonuçlar, KAP kütüphanesinden alınan literatür problemleriyle test edilmiştir ve her problem için bilinen en iyi çözüme %99’dan daha fazla bir oranda yaklaşılmıştır. Metodoloji, yapısal elektrik malzemeleri imalat sektöründe bir tedarikçi firma için uygulanmıştır ve taşıma maliyetlerinde % 41’lik bir iyileşme sağlanabileceği ortaya konulmuştur

Malzeme Taşıma Sistemi Alternatiflerinin Değerlendirilmesinde Bulanık-Promethee Yaklaşımı

Material handling system selection process has an important effect on productivity of manufacturing systems. Considering the importance of this process, it can be seen that there is a necessity to establish a systematic approach. In this study, to determine the best material handling system alternative, PROMETHEE approach is utilized. With the aim of taking into account the vagueness in the evaluation process and obtaining decision maker evaluations in an easier way with linguistic terms, fuzzy sets are utilized. To this end, a modified version of PROMETHEE is used. To foster the better understanding of the methodology, a real life application of a manufacturer is realized.Malzeme taşıma sistemlerinin doğru seçimi, üretim ortamının toplam verimliliği üzerinde önemli etkilere sahiptir. Bu önemli etki göz önüne alındığında, malzeme taşıma sistemi seçimi problemi için sistematik bir yaklaşım geliştirilmesi gerekliliği de görülmektedir. Bu çalışmada, söz konusu problem için, çok kriterli karar verme tekniklerinden biri olan PROMETHEE yaklaşımından faydalanılmıştır. Değerlendirme sürecindeki belirsizlikler ve karar vericilerden değerlendirmelerini sözel olarak almanın kolaylığı nedeniyle bulanık kümelerden faydalanılması uygun görülmüştür. Bu anlamda PROMETHEE’in bulanık sayıların kullanıldığı bir şekli tanıtılmıştır. Kullanılan metodolojinin daha net anlaşılabilmesi ve kullanışlılığının örneklenmesi için üretim sektöründen bir firmanın ambar bölümü için gerçek bir uygulama yapılmıştır

Posta Hizmeti Operasyonları İçin Bir Araç Rotalama Modeli ve Uygulama

Customer satisfaction is an important factor for the success of the companies. Efforts for cost reduction and production productivity arenot enough for companies unless customer satisfaction is provided. For this reason, the aim of companies from all sizes is to provide thebest and fastest service to customers. Therefore, the establishment and operation of a logistics network is important for a company fromthe original point to the point of arrival of a product or service. In cargo companies, transportation is the main procedure in terms of timeand capacity constraints such as the number of vehicles, products and employees. With this aim, Vehicle Routing Problem with Backauls(VRPB) is investigated to reduce the total distance travelled by vehicles for a hypothetical postal service firm. It is assumed that there aremore than a hundred centers of the firm that send their vehicles to the reception centers after the distribution centers are visited. The P-Medianclustering model is used based on the distances of the centers to each other, since the exact algorithms cannot solve this problem dueto a great number of centers. Then, vehicles in each cluster routed by using a modified mathematical model.Günümüzde firmalar arası rekabetin kilit taşını müşteri memnuniyeti oluşturmaktadır. Daha az maliyet, daha çok üretim gibi hedefler müşteri memnuniyetini sağlanmadıkça firmalar için yeterli olmaz. Bu nedenle küçükten büyüğe bütün firmaların amacı müşteriye en iyi, en hızlı şekilde hizmet sunmak ve müşteri memnuniyeti sağlamaktır. Bir ürün veya hizmetin başlangıç noktasından varış noktasına kadar olan süreçte lojistik ağının çok iyi kurulması ve sürecin işlemesi bir firma için önemlidir. Özellikle temel görevi taşımacılık olan kargo firmalarının araç, ürün ve çalışan sayısı gibi kısıtlar ve zaman açısından çok iyi bir sürece sahip olması gerekmektedir. Bu amaçla, bu çalışmada posta hizmetleri için Araç Rotalama Problemi (ARP) üzerine çalışılmıştır. Araçlarını rotalarken önce dağıtım merkezlerine sonrasında kabul merkezlerine gönderen posta hizmetlerinin çok fazla şubesi bulunabilmektedir. Merkez sayısı çoğaldıkça en iyi çözümü veren algoritmalar bu problemi çözemeyeceği için merkezlerin birbirine olan uzaklıkları temel alınarak kümeleme metodu kullanılmıştır. Böylece birbirine yakın olan merkezler kendi içlerinde planlanarak toplam kat edilen uzaklık azaltılmaya çalışılmıştır

An intuitionistic fuzzy Choquet integral operator based methodology for environmental criteria integrated supplier evaluation process

Supplier evaluation problems deal with selecting appropriate suppliers considering multiple criteria, which may be related with qualitative and quantitative aspects. Traditional supplier selection criteria contain criteria such as cost, capacity, delivery reliability, flexibility, and responsiveness, etc. However, due to the increasing level of environmental problems, it is a necessity to take environmental criteria into account together with the traditional decision criteria in the supplier evaluation processes of companies. Considering this necessity, this paper proposes a decision making methodology for environmental criteria integrated supplier evaluation processes. A methodology based on intuitionistic fuzzy Choquet integral operator is utilized to take into account vagueness of the decision environment and the interactions among the criteria. This methodology also provides the consideration of the satisfaction and dissatisfaction degrees of alternatives for each criterion with the help of intuitionistic fuzzy values. In addition, the effects of the criteria weights to the final ranking of suppliers are analyzed via sensitivity analyses

Flight Planning with Maintenance Consideration and an Application

Bu çalışmanın amacı, hava yolları endüstrisinin karmaşık problemlerinden biri olan bakım rotalama problemine yeni bir çözüm önerisi getirmektir.Çalışma kapsamında öncelikle, hava yolları endüstrisi operasyonlarının temel uygulama ve problemleri, bu uygulamaların literatürdekiyeri temel düzeyde ele alınmıştır. Hava yolları endüstrisi literatürü “Filo Atama, Uçak Rotalama, Bakım Rotalama ve MürettabatÇizelgeleme” başlıkları altında incelenmiştir. Önerilen, bakım planlamalı uçuş atama modeli, gerçek uçuş verileri ve tasarlanan uçuş filosuiçin uygulanmış ve bir uçuş programı oluşturulmuştur. Model iki amaç fonksiyonuna sahiptir. Birinci amaç fonksiyonu, kullanılmayan kalanyasal zamanı minimize etmeye çalışırken, ikinci amaç fonksiyonu kullanılmamış uçak kapasitesini minimize etmeye çalışır. İki amaçlımodel öncelikli hedef programlama ile çözülmüştür.As the main concentration of this study, maintenance routing is one of the most complicated problems of airline industry. In this study, airline industry operations’ main applications and subjects are basically summarized and a literature review is briefly presented. Study is conducted under headings of; “Fleet Assignment, Aircraft Routing, Maintenance Routing and Crew Scheduling”. A problem consist of real time flight data and a small size fleet is generated and the proposed model is solved to create a route with maintenance consideration. Model which solves the problem has two objective functions. While first objective function tries to minimize remaining legal flight hours of the aircrafts second objective function tries to maximize the capacity utilization of an aircraft according to the demand for the covered flight. The model is solved by using preemptive goal programming